任务归档的核心结构

每份档案既可以围绕一只标的,也可以围绕一次任务、一次预警或一次决策展开。

研判档案

Phase 2

沉淀 AI 或人工对标的的投资逻辑、催化剂、估值锚、时间窗口和潜在风险。

风险复盘

Phase 2

归档高风险结论、仓位风险、预警后动作和失败案例,避免风控页面变成另一个分散档案库。

监控复盘

Phase 3

把监控命中、浏览器取证、通知结果和后续处理动作归档,方便回看信号是否有效。

决策留痕

Phase 3

记录为什么买、为什么不买、为什么忽略某个信号,以及谁做了确认。

任务归档与其他模块的联动

任务归档是上下游信息汇聚的终点,而不是孤立的笔记本。

从 AI 研究中心导入结论

Phase 2

AI 研究任务完成后,会把核心结论和证据归档到对应标的或任务,不需要手动复制。

引用标的池上下文

Phase 2

研判档案自动引用标的池里已有的关注原因、分组和标签,减少重复填写基础信息。

AI 记忆沉淀回写

Phase 3

归档结论可以沉淀为 AI 记忆里的 stock_view、decision 等类型,后续 AI 任务会自动载入历史观点作为上下文。

承接风险复盘

Phase 3

风险模块不再单独维护一套归档,而是把风险结论和复盘案例写入任务归档的风险复盘分类。

值守与日历

事件日历

交易 / 投研 / 个人日程

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5月6

2026年 5月

0 项日程 / 6 项本周重点

5月6日安排
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暂无固定日程空闲

可以放任务截止、提醒、交易计划或个人事件

值守关注队列

这里只放需要你现在处理的事项:人工确认任务、待响应指派、以及可行动的监控命中。

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